从数据孤岛到数据流动，信息偏差如何被覆盖?传统的整合方式成本高、敏捷性差，需要企业雇佣强大的工程师团队去整合。亿欧12月22日消息，企业级客户数据平台 Linkflow 连接云(以下简称“Linkflow”)宣布完成数百万美元A轮融资，本轮融资由金沙江创投投资，青桐资本担任独家财务顾问，资金将主要用于扩大研发团队、深入底层技术研发、构建服务体系等方面。据亿欧了解，Linkflow 成立于2017年，专注于数字化企业服务，通过数据集成和对接，为企业构建客户数据运营平台，平台上包括的应用场景有广告追踪、流量转化、客户关怀、会议营销、电商运营和报表分析，旨在成为一个SaaS行业的数据交互器。从数据孤岛到数据流动，信息偏差如何被覆盖?
目前中国最大的趋势是互联网化，互联网化的本质是数据驱动。
Linkflow CEO 盛夏向亿欧介绍，但
“同一客户不同数据”
以企业客户为例，同时对触到客户的部门可能有市场、销售和售后。销售系统软件常见的有CRM(客户关系管理系统)，并且其他市场、售后也会有对应的SaaS软件，这就很有可能会出现的现象，盛夏对此评价为。就出现在这其中
客户运营领域是企业数字化升级比较大的痛点。
盛夏认为，中美企业营销数字化场景：单渠道的e-mail与社交圈裂变的区别Linkflow 创始团队主要来自SAP，在谈到国内外企业数字化场景，特别是客户运营领域的区别时，盛夏以中美两为例进行了对比分析。
用邮件处理工作和社交关系。
在美国，用户习惯偏向于从基本上是的
美国的邮件引流模式会更容易获取数据，也更容易分析数据。但是中国的裂变圈里，数据的复杂、无处可寻，则带来了很多研发技术上的难点。
因此，对企业营销数字化来说，
更偏重于对数据的收集和流出，是一条链，而并不主推和提供某种运营软件或工具的一个点。
目前，营销自动化已越来越被企业重视，特别是有互联网连接需求的企业，正逐步推广企业智能运营软件。盛夏指出，这里提到的客户数据流动与营销自动化还不太一样，“”数据对接模块化、标准化：对SaaS工具的生命周期管理亿欧了解到，目前 Linkflow 已对接50+数据源，团队表示，这种模式将会让工程师不再需要花几个月去写程序连接各种新出现的SaaS工具;运营专家可以在各种工具中切换，尝试新的营销方法;数据分析师可以采集汇总各种更全面的系统数据，将数据导入内部系统与数据库。目前这种数据对接的模式还很新，赛道上没有特别多的竞争对手。”盛夏对亿欧说。
从业务的场景研究和分析，再到技术的测试和研发，基本时间在1周左右。“我们会对SaaS工具进行一个生命周期管理，包括接入、维持稳定，再到数据更新等。”
50+的对接数据源经历带来的是团队对数据对接模块化、标准化的机制成熟的掌握，盛夏表示，目前对接1个数据源，未来，Linkflow 希望成为一个SaaS行业的数据交互器。通过开放PaaS平台，汇聚更多的SaaS厂商互联互通。”盛夏表示，“通过打通不同的SaaS产品，Linkflow 可以给SaaS公司带来更多的场景，更多的合作机会以及更多的客户。”
