2018年，谷歌宣布了一个轻量级的语音识别人工智能模型，名为“语音过滤器”。该机型只有2.2 MB大小，可以处理大量应用，避免了声音感知的困难。然而，这种人工智能模型目前只支持英语。
美国科技巨头谷歌提供许多服务。其中一些服务也使用语音识别。例如，Pixel设备上的所有功能(如助手、翻译器和录音机)都试图以某种方式确保语音感知。然而，实现这一点是一个非常困难的问题。意识到这种情况，谷歌现在宣布了一种新的人工智能模式，这使得事情变得更加容易。
能够识别语音的应用程序的最大问题是从其他说话者那里提取用户的语音和环境中的噪声。为了采取行动克服这个问题，2018年，该公司创建了一个名为VoiceFilter的人工智能。谷歌对这种繁琐的人工智能进行了修改，现在通过“VoiceFilter-lite”引入消费者，只占用2.2 MB的空间。
通常，语音识别的人工智能模型非常重。它们会导致高电池消耗和CPU利用率。这是谷歌新的人工智能模式，可以防止这种情况发生。能够与大量移动应用协同工作的人工智能模型将为谷歌和其他开发者提供各种优势。
根据谷歌的声明，VoiceFilter-lite使用用户分析过的语音。但是，如果在检测过程中出现冲突，人工智能会试图防止这种冲突。此外，人工智能模型不需要集成到主模型中。自然，以前未定义的语音可以绕过VoiceFilter-lite，切换到其他语音识别模型。人工智能目前只能用英语，未来有望支持不同的语言。
