医疗保健是一个受益于采用人工智能和高性能计算的行业。虽然技术一直是医学研究、药物开发和治疗开发的核心，但高性能计算正在帮助促进这一领域的发展。随着5G和物联网传感器的采用，我们将见证数据和分析的爆炸式增长，这将改变医疗保健行业，并为我们所有人带来更好、更个性化的医疗。
由于人工智能和高性能计算技术的民主化，任何规模和任何行业的企业都可以利用数据的力量获得竞争优势。现成部署解决方案的模块化组件方法通过快速设置和轻松扩展带来了速度和灵活性。随着高性能计算、数据和分析以及人工智能的融合，医疗保健部门将变得由数据驱动，并能够以更个性化的方式更快地做出响应。
生命科学和医学研究组织——特别是基因组学和精准医学——以非凡的方式应用了人工智能，这是由于机器学习模型是用以前的实验室实验数据训练的。通过研究我们的基因设计，研究人员可以以惊人的准确性处理每一个医疗案例。他们可以定制治疗模式，开出最有效的药物，避免副作用。
例如，转化基因组研究所(TGen)利用人工智能和高性能计算将相关疾病的发现转化为对患者的治疗。它需要处理大量数据，包括移动、保护和管理数据并快速处理它们，尤其是在抗击罕见疾病的速度至关重要的时候。TGen的团队通过采用戴尔EMC高性能计算基因组学就绪解决方案的模块化方法，成功地将基因组测序时间从两周缩短到不到八小时。研究人员越快掌握大量数据的底层，他们就能越快处理那些有需要的人。
TGen基因组测序的加速也对tgen参与全球反新冠肺炎战争产生了重大影响。病毒和任何其他生物都有相同的DNA蓝图。通过使用通过这种“构建模块”方法获得的见解，我们可以了解更多关于病毒亚型、传染性以及如何在人群中传播的模型。凭借HPC的强大功能，TGen可以开始揭示新冠肺炎的遗传成分，从而了解病毒以及如何最好地治疗它。
