如今，数据科学家、人工智能专家和机器学习开发者的需求如此之大，以至于这些都是最难填补的工作。
根据Glassdoor今年的最佳工作报告，数据科学家是美国最好的工作，也是2017年和2016年最高的工作，从2015年的第9位上升。
该网站上的职位空缺数量从2015年的3449个增加到今年的4524个。IBM预测，到2020年，美国数据科学家和类似高级分析职位的空缺数量将达到61799个，其中数据科学技能的预测增长率为93%，其次是机器学习的预测增长率为56%。
随着需求的增加，能够填补这些职位的候选人数量也出现了赶不上的迹象。根据彭博的数据，从2015年1月到2017年1月，为《真实》上的数据科学家提供的工作岗位数量增加了75%，但求职仅增加了65%。
难怪企业很难找到合格的人才。根据2018年的首席信息官现状报告，36%的受访者表示，很难胜任商业智能和数据分析的角色，仅次于网络安全。人工智能也进入了前十，18%的受访者表示，他们预计AI角色很难填补。
卡内基梅隆大学机器学习教授汤姆米切尔(Tom Mitchell)表示：“对拥有人工智能和机器学习专业知识的人的需求非常大。”
