省理工学院的一组研究人员利用人工智能找到了一种受欢迎的新抗生素，以帮助抵抗耐药性的增加。
利用机器学习算法，麻省理工学院的研究人员能够找到一种新的抗生素化合物，在治疗小鼠30天的过程中不会产生任何耐药性。
该算法用约2500个分子(包括FDA批准的约1700种药物和800种天然产物)进行了训练，以找出能够有效杀灭细菌的化学特性。
在训练模型后，研究人员在一个名为广泛研究所药物再利用中心的大约6000种化合物的库中对其进行了测试。
麻省理工学院医学工程与科学学院的泰米尔医学工程教授詹姆斯科林斯解释说：“我们想开发一个平台，使我们能够利用人工智能的力量来开创抗生素药物发现的新时代。(IMES)和生物工程系。
“我们的方法揭示了这种惊人的分子，可以说是目前发现的最强大的抗生素之一。”
抗生素耐药性令人恐惧。研究人员发现了对当前抗生素免疫的细菌，我们正面临疾病的危险，这些疾病变得容易治疗，并再次致命。
美国疾病控制和预防中心(CDC)的数据显示，仅在美国，每年就有超过280万例感染和3.5万例死亡是由抗生素耐药细菌和抗微生物真菌引起的。
柯林斯说：“我们正面临越来越多的抗生素耐药性危机，这是由越来越多的病原体对现有抗生素产生耐药性，以及生物技术和制药行业对新抗生素的贫血管道造成的。”
最近的冠状病毒爆发导致许多病人患肺炎。有了抗生素，肺炎现在已经不常见了，除非患者的免疫系统明显减弱。如果对抗生素的耐药性基本可以追溯到20世纪30年代，那么目前冠状病毒的死亡人数会更高。
麻省理工学院的研究人员声称，他们的人工智能可以在短短几天内检查1亿多种化合物，以找到可能杀死细菌的抗生素。这种快速检查减少了发现新的救命治疗方法的时间，并开始使我们受益。
新发现的分子叫做halicin(在电影《2001:太空漫游》中被AI命名为Hal)，已经发现它可以有效对抗大肠杆菌。该团队现在希望开发出供人类使用的halicin(一个单独的机器学习模型表明，它对人类的毒性应该很低，因此早期迹象是积极的。)
