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芯片初创公司edge退出了隐藏在边缘设备中的小型AI处理器Ergo

2021-11-06 02:02:59   来源:
导读 芯片初创公司sensor Corp今天从隐形模式中脱颖而出,推出了用于边缘设备的人工智能处理器Ergo,据说它的能效比竞争对手高20到100倍。总

芯片初创公司sensor Corp今天从隐形模式中脱颖而出,推出了用于边缘设备的人工智能处理器Ergo,据说它的能效比竞争对手高20到100倍。

芯片初创公司Perceive退出隐身于边缘设备的小型AI处理器Ergo

总部位于加州圣何塞的sense已经在公开上市的半导体公司Xperi Corp .孵化了两年,该公司也是该公司的大股东。Xperi将许可的芯片技术出售给三星电子有限公司等客户

Percieve的Ergo芯片(如图)是一个77毫米的芯片,专为功率和空间有限的边缘设备设计。首席执行官史蒂夫泰格告诉SiliconANGLE,这家初创公司的最初目标客户是智能手机等消费产品。芯片的紧凑尺寸也使其能够在较小的设备(包括家庭安全摄像头、智能设备和可穿戴设备)中运行人工智能模型。

芯片初创公司Perceive退出隐身于边缘设备的小型AI处理器Ergo

感知声称,Ergo为人工智能应用程序提供了每秒4万亿次操作或TOPS的连续性能。这足以同时运行多个神经网络或一小步运行一个神经网络。Perceive声称,Ergo可以运行由华盛顿大学开发的热门物体识别模型YOLOv3,速度为每秒246帧,是三星旗舰Galaxy S10手机显示屏刷新率的4倍。

芯片初创公司Perceive退出隐身于边缘设备的小型AI处理器Ergo

Teig强调,Ergo使用浮点值而不是轻整数值执行了超过4万亿次运算。

Teig解释说,“TOPS是推理处理器经常引用的一个数字。”" TOPS数通常可以指INT8(8位整数)TOPS或FLOAT(浮点)TOPS等."。

他说:“我们要强调的是,这个数字相对于峰值TOPS是连续的,它是一个浮点而不是整数TOPS,它是像YOLOv3这样的流行网络,是根据Ergo可以执行的GPU等效工作负载(例如每秒帧数)计算的,而不是一些工作频率乘以计算单位的理论计算。”

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