人工智能的自治系统模式

当公司想要应用AI时，我们总是建议他们检查AI的七种模式，以确定他们正在应用哪种模式。其中一些模式(如预测分析或对话模式)可以轻松实现，并显示即时投资回报。其他模式，如自主模式，可能更难实现，显示感兴趣区域可能需要更长时间。但是，确定要实现的模式可以更容易地确定所需的数据、哪种算法最有效、检查ROI的时间等重要因素。

自主模式描述

自主系统是指在没有人为干预的情况下，能够完成任务、实现目标或与周围环境交互的系统。这些系统必须能够预测、规划和理解它们的环境，这也是至关重要的。这适用于物理硬件自主系统和软件自主系统(软件“机器人”)。

自治系统模式的主要目标是减少或消除劳动力。当从等式中移除一个人时，您需要确保自治系统尽可能接近该人的表现。这样，您可以看到这是较难实现的模式之一。自然，由于自治系统旨在最大限度地减少人工劳动，它们需要可靠、一致并具有高标准。

这种模式的例子包括自动车辆和机器以及各种自动机器人。我们还看到，自主系统以自主文档和自主知识生成、自主过程和认知自动化的形式出现。协作机器人也是自主系统的一种形式。如果你不熟悉这个概念，合作机器人应该和人类一起操作，并靠近人类来执行它的任务。与工业机器人相比，它们被关在笼子里，在物理上与人类隔离。即使合作机器人可以起到增强智力的作用，即使它们彼此靠得很近，它们也可以独立于人类运行。

自治程度

当许多人想到自动驾驶模式中的例子时，他们会立即想到自动驾驶汽车。毕竟，如果有一辆车能够在没有任何人参与或接管驾驶的情况下，安全、完全地将人从A点驾驶到B点，那将是不可思议的，我们都可以想象得到。然而，当我们从完全人工操作的车辆切换到全自动驾驶时，这并不是一种全有或全无的方法。

汽车工程师协会定义了六个级别的自主权，从0级到5级。在技术实现领域，人们常说成功的秘诀是：“从小做起。好好想想。经常迭代。”。采用这种方法时，你应该从最终目标开始，但要意识到你需要反复朝着这个目标努力。5级全自动驾驶汽车将给大多数行业带来巨大的变化，对社会和经济都将产生重大影响。但是，随着我们一步步向5级车迈进，每一个新的档次都会带来越来越多的价值。

由于真实自治应用程序的高风险性质，自治级别是必要的。几乎没有出错的余地，因此必须在每个级别采取进一步的预防措施。将自治系统集成到项目或现实生活中是一项复杂而艰巨的任务，自治应用程序需要尽可能接近完美。

自动化和自主性

当人们想到自动驾驶模式时，他们也会想到其他机器人，比如捷森的罗西、星球大战或好莱坞的C3PO或R2D2。这些机器人可以完成很多人类可以完成的任务，比如说话、做饭、捡东西、躲避前面的障碍物以及人类做的一系列其他事情。然而，事实上，许多机器人有不同的智力水平(如果有的话)。例如，工业机器人只是被编程来执行重复任务的机器。可以说，大多数机器人技术不包括机器学习系统或智能。这些机器人被编程来完成重复性和繁琐的任务，从而减少劳动力，更有效地执行各种任务。本质上，这是自动化，

人们经常忽视自动化与智能无关的事实。这些语句被简单地编程这些机器来一次又一次地执行相同的任务所吸引。需要指出的是，对自动化的误解不仅仅是编程，还有大众对媒体提到的机器人版本的想象倾向。

这就引出了机器人过程自动化(RPA)的主题，它被恰当地描述为智能中的零级自治。简而言之，这是因为自动化不是智能。尽管RPA缺乏智能流程，但它们执行的任务对于帮助公司改进其认知智能系统至关重要。而且，这些机器流程大大降低了人工成本，尽管缺乏AI，但可以立即获得投资回报。对于很多人来说，他们认为RPA是通向AI的大门。RPA不一定要完全没有人工智能。就像AI可以加入工业机器人一样，也可以加入RPA。这种协作的优势在于能够创建智能工作流自动化功能，该功能可以自动检测软件或系统中的变化以及工作瓶颈。同样，也可以实现开发独立业务流程的可能性，无需人力就可以对业务流程进行优化和分析。在过去的几个月里，确实有一些大型RPA供应商寻求将AI集成到RPA中。

虽然AI的自主模式系统可以说是最难实现的，但如果正确完成，将会产生不可思议的影响。有人建议，应该更多地考虑可能涉及自治的任何步骤。实施后，自治系统可以创建法律和医疗文件、发票并自动记录数据。它还可以帮助企业自动发送票证或工作流。凭借其帮助进行库存预测、改善运输时间和跟踪的能力，很容易看出为什么它在物流领域得到了积极的评价。有很多可能性，独立模式的未来是光明的。