人工智能和机器学习正在接管，自动执行越来越多的任务。有了这项技术，机器可以为企业提供比以往更快，更准确的结果。随着技术的发展，我们不再需要处理吸吮灵魂的电子表格，只需要花费数小时搜索合适的猫照片，或者梳理并编译大量用户数据。而这仅仅是个开始。在60分钟的采访中，风险资本家和技术作家Kai Fu Lee分享了他的预测，即AI将在未来15年内取代今天40%的工作岗位。他认为，这不一定是坏消息：“我们最终将取得不可避免的结果，即大量的日常工作将被淘汰，并将创造大量的同情工作。”
这是有道理的。随着我们的技术接管更多手动任务，它还可以节省我们花在需要人类想象和理解的任务上的时间。Linkedin最近对成千上万的招聘信息进行了研究，以找出公司最想要的东西。根据他们的结果，2019年公司想要的第一软技能是创造力。在一个同理心和创造力成为公司正在寻找的最重要技能的时代，我们甚至已经发展到技术可以制作热门歌曲，艺术品和撰写可信文章的地步。
随着我们的技术变得更加智能，我们是否也会开始看到创意专业被取代?世界的艺术家，设计师，音乐家和作家会安全吗?在一家将技术带入创意世界的公司的掌舵下，我们采访了Adobe EMEA总裁Paul Robson。在他看来，算法永远不会取代人类的思想：
“技术与人类过程的融合有助于我们创造更好的产品。但是没有什么能够消除人类理解情感联系的能力;当你闻到让你想起童年的东西，听到你十几岁时听的歌曲，感受到可乐瓶侧面的凝结或看到一杯葡萄酒或冰镇啤酒时，品牌与你所获得的感觉之间的联系在漫长的一天结束时。“
研究表明，随着技术帮助我们优化客户满意度，与消费者建立情感联系的能力实际上将成为公司的主要竞争优势。
这意味着我们花在处理需要人类同情的任务上的时间越多，我们就能越快地推动公司前进。根据罗布森的说法：
“很多创意专业人员现在花在研究，归档，整合不同资产，整理和查看数据上。通过自动化这些流程，技术真正解锁并解放了人类的思维，使我们能够更专注于创作过程。“
Pfeiffer Consulting的一项研究发现，大多数创意人并不担心，事实上超过一半的人对AI和机器学习带来的新机会感兴趣。
个性化是关键
技术驱动的创新实际上加速了人类创造力的需求。人工智能，机器学习和大数据现在使品牌能够更深入地挖掘其受众的偏好和行为，使他们能够为每个人而不是每个客户群提供个性化的内容。
今天，70%的创意人和营销人员认为在整个客户旅程中个性化内容和设计很重要，但只有28%的人认为他们的组织在这方面表现优异。
如果您考虑Netflix，内容将通过推荐消费。并且该推荐引擎会根据您正在观看的内容，观看时长，观看频率以及观看特定类型节目的当天时间不断进行优化。所以它不断改进你与它互动的方式，结果是每次体验都更好。
事实上，在使用历史客户数据选择它的热门原创节目之后，该公司为该节目制作了不同的预告片，以满足不同的消费者兴趣。根据观众是否观看过更多凯文斯派西电影，由大卫芬奇执导的电影或关注强势女主角的节目，他们被展示了不同的预告片。
Netflix的创意人员没有花时间根据直觉创作，而是利用这些数据将他们的才能集中在制作预告片上，这些预告片突出了消费者真正想要看到的元素。
SoDA和Forrester的一项全球研究发现，56%的商业领袖和代理商表示同意，“人工智能技术将对我们计划和设计客户互动的方式产生重大影响。”
虽然这带来了巨大的机会，但它也伴随着对更多内容的不可避免的需求。公司现在需要加速更加个性化的内容。这对需要知道如何利用数据创建更加个性化的客户体验的广告素材产生了巨大的需求。
研究证明，近三分之二的受访者(65%)认为好的设计现在比五年前更重要。几乎有一半(45%)的消费者表示，在过去的一年里，他们为精心设计的产品或服务付出了更多。
竞争比以往任何时候都更激烈。
“您为客户体验设置的酒吧不一定是银行与另一家银行或航空公司对航空公司。这是您过去最好的数字体验。组织意识到我们需要更深入，更个性化，因为消费者的期望要高得多。那些没有迅速接受的组织正在远远落后于那些组织，“罗布森解释道。
释放整个组织的创造力
创造力不是只有少数人生来就有的;每个人都有自己的创意火花。然而，组织继续将人们纳入静态工作角色，指定谁可以并且应该在工作场所使用他们的创造力。罗布森认为你需要考虑一种不同的方法：
“我们相信每个人都有一个故事要讲，这意味着我们都拥有创造力技能。作为商业领袖和组织，我们应该将人们视为“亲创造者”和共同创造者。无论是通过技术还是协作项目，解锁团队中每个人帮助创建的能力都能够以指数方式加速创新。“
您可以通过多种方式开始在组织内培养创造力：
果酱会议
事实证明，协作可以改善创造性思维。公司范围的卡纸会议将创意与销售，IT和客户服务专业人员聚集在一起，共同开展创意项目。您经常会发现，这种多样化的视角通常会带来最开箱即用的创新理念。Gmail和Adsense是两款产品，由Google自己的版本生成，占20%的时间。协作的基于云的技术工具可以帮助这个过程，让每个人都可以访问共享工作区。
设计思考
设计思维是一个帮助全球团队通过创造力解决客户问题的过程。它要求您使用同理心来提出创造性的解决方案和实验，以测试和改进这些想法，使其成为可行的产品和服务。
技术使我们能够通过自动跟踪和记录数据以及基准测试成功来获取设计理论并对其进行实际测试。这使得我们可以将学习融入公司的DNA中，而不是一次从这些学习中受益。
将创造力融入一线客户工作
应鼓励每位员工，尤其是与客户互动最多的员工，发挥他们的创造力。更多样化的创造性劳动力带来更广阔的视野，更好的解决问题和创新的新机会，最终带来更好的客户体验。通过集中模板和品牌资产，我们可以在整个组织中分散创意流程，同时保持品牌。
下一步是什么?
根据Robson的说法，技术与创意融合的下一步将是使其更易于访问和移动。
“当你坐在电脑前时，天才的创造性火花不会发生。当你外出并使用手写笔时会发生这种情况。“
能够在任何设备上进行设计和创作将使我们能够随时随地创造灵感。
语音控制菜单也有助于解锁学习过程。如果您可以减少学习如何使用该技术所需的时间，您可以降低学习曲线。
在人工智能时代，我们现在正走向一个人类创造力将成为公司最大资产和竞争优势的时代。罗布森同意：
“我们对艺术和科学有这种心态，不论是其中一种。它不是一个或另一个，而是关于两者如何共同创造更好的结果。数据驱动不应该抑制创造力，它应该帮助我们解锁和增强它。“
