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人工智能可以帮助城市发现昂贵的水泄漏

2019-04-08 17:19:34   来源:

使用传感器和新的人工智能(AI)技术可以显着降低城市供水系统中昂贵的水损失。

由滑铁卢大学的研究人员与行业合作伙伴共同开发,该技术有可能检测到管道中的微小泄漏。它结合了先进的信号处理技术和人工智能软件,以识别水管中通过声音传递泄漏的迹象。

声学特征由水听器传感器记录,水听器传感器可以容易且廉价地安装在现有的消防栓中,无需挖掘或停止使用。

“这将使城市能够更有效地利用其资源进行维护和维修,”首席研究员Roya Cody说,他是滑铁卢的土木工程博士候选人。“他们可以更积极主动而不是反应。”由于泄漏,爆炸和其他问题,加拿大的市政供水系统在处理和交付之间平均损失了超过13%的清洁水。基础设施较旧的国家的损失率更高。

压力变化,体积波动或水只是冒泡到地表,显示出管道爆裂等主要问题,但多年来一直未发现小泄漏。“

除了浪费处理过的水的经济成本之外,慢性泄漏还可能造成健康危害,对结构基础造成损害并随着时间的推移而恶化。

“通过尽早捕捉小泄漏,我们可以防止以后发生代价高昂的破坏性破裂,”科迪说。

研究人员现在可以在实验室中可靠地检测到每分钟17升的泄漏,并使用消防栓传感器进行现场测试。

他们还在研究确定泄漏位置的方法,这将使市政当局能够识别,确定优先次序并进行维修。

科迪说:“现在他们通过在发生洪水时将工人送出去或者检查特定的管道是否会因为年龄而被检查而对情况做出反应。”

传感器技术通过使用先进的信号处理技术预处理声学数据来突出与泄漏相关的组件。

这使得机器学习算法可以通过将其标志与配水系统中的许多其他噪声源区分开来来识别泄漏。