寻求治愈癌症的技术公司需要解决的主要问题之一是找到一种安全，微创的方法来及早发现癌症。几乎所有癌症筛查最终都需要进行活组织检查，但确定癌症早期是否必要可能意味着生死之间的差异。这就是为什么投资者花费数亿甚至数十亿美元才能找到一种可靠的方法从血液抽取等简单程序中检测癌症的原因之一。这就是为什么他们在南旧金山的创业公司Freenome投资超过1.6亿美元。“如果我能用更少的钱做到这一点并负责任地做，我会，”Freenome的Gabriel Otte说道。创始人兼首席执行官。
自公司于2014年推出以来，它一直在开发一种测试，将机器学习与专有测定的开发相结合，以测试不同类型的癌症。该公司的研究始于前列腺癌，但后来将其重点转向结直肠癌。
根据Otte的说法，这种疾病已经被证明对早期诊断和治疗有很好的反应，而其他类型的癌症在其早期阶段就不太了解。
通过从血液中提取无细胞DNA样本，并用甲基化和蛋白质生物标记物处理它，该公司能够应用机器学习技术来识别可以提高早期癌症检测测试准确性的添加剂特征。
结肠癌，X线，乙状结肠癌，额腹x线(照片来自BSIP / Universal Images Group via Getty Images)
通过使用多种输入而不是仅仅寻找来自肿瘤的遗传物质，该公司表示其测试可以比传统测试更早发现癌症，这些测试更具侵入性并且可能错过疾病的早期迹象。
根据美国国家癌症研究所的监测，流行病学和最终结果计划的数据，结肠直肠癌是美国第二大致命癌症，在早期发现时具有90%的五年相对存活率。 。
“我们将这个图像放在我们的神奇药物的头部，或使用免疫系统来杀死肿瘤。虽然药物是一个重要的部分，并将继续发挥重要作用...早期检测和晚期检测之间的区别是生死，“Otte说。
Freenome提供了几种类型癌症的数据，并研究了七种不同靶点的检测结果 - 包括结肠直肠癌和前列腺癌。但该公司决定不对多种癌症类型进行测试，因为如果他们推出了多种癌症，它就不会被使用，Otte说。
“对于今天的绝大多数癌症类型，如果你及早发现它，你就不会做任何不同的事情，”Otte说。“我们尚未制定出适用于此类事件的医疗标准。”
诊断市场的竞争对手不同意。Grail是一家同时从事诊断工作的初创公司，已经为其筛查多种癌症的技术筹集了15亿美元。该公司甚至在今年早些时候公布的结果显示其技术有望取得进展。据该公司称，数据显示，Grail仍在开发的多癌症血液检测在早期检测到12种致命癌症类型的强烈信号，具有至少99%的非常高的特异性(或1%或更低的假阳性率) )。并且该测试以高精度确定癌症起源于身体(原始组织)的位置。
Thrive Earlier Detection在5月筹集了1亿多美元，是另一家采用多种癌症筛查方法的公司。
对于Otte而言，结果可能令人印象深刻，但如果没有遵循的标准，测试结果就毫无意义。
“这并不是说我不喜欢患有多阶段癌症的人，”Otte说。“看到这种方法有用并且有所帮助，这是一条漫长的道路。”
法国里尔大学医院核医学研究所。宠物扫描正电子发射断层扫描。结直肠癌。肝脏病变。(照片来自BSIP / UIG Via Getty Images)
Freenome的新融资来自RA Capital Management和Polaris Partners。这两位投资者加入了由T. Rowe Price Associates，Perceptive Advisors，Roche Venture Fund，Kaiser Permanente Ventures和美国癌症协会自己的影响力投资部门BrightEdge Ventures建议的基金。
之前的投资者，最初投入了7800万美元资助Freenome的工作，也参加了这一轮。他们包括：Andreessen Horowitz，GV(前身为Google Ventures)，Data Collective Venture Capital，Section 32和Verily Life Sciences(Alphabet的子公司，专注于生命科学和医疗保健)。
Freenome表示，这笔资金将用于验证研究，然后根据平行审查计划向美国食品药品管理局(FDA)和医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)提交结肠直肠癌筛查测试申请。
“公司成功的最大障碍是报销，”奥特说。“我们谈论的医疗保险覆盖范围不会超过500美元......所以一项测试需要大大低于500美元才能创造出重要的业务。[这意味着它]必须具有临床实用性。这就是为什么结肠直肠癌对我们来说是正确的举动......付款人将接受像我们这样的测试。这是ABIG障碍产生了足够的时间足够的数据来证明你的测试结果在一个更好的病人结果“。
该公司的投资者一次又一次地回归到需要早期检测成为治愈世界上最致命疾病的一个组成部分，这也是Freenome首席执行官也强调的。
“对于转移性癌症，最经济实惠和最有效的治疗方法是早期检测肿瘤，当肿瘤仍小而局部时，我们可以通过手术治愈。RA Capital的管理合伙人Peter Kolchinsky表示，我们已经在Freenome投资了这一愿景。
根据Otte的说法，该公司不仅通过测试来区分单一癌症，而且还使用癌细胞本身给出的遗传物质以外的多种输入。
他认为其他方法成功的一个限制因素是它们无法收集到足够的遗传物质以产生足够准确的样本 - 即使这些样本通过机器学习得到增强。
“我们不相信CT DNA实际上会解决这个问题，”Otte说。“这取决于物理学......在早期疾病中，很少有来自肿瘤的DNA片段。在那个低浓度[大约] .01%......采取适量的血液。如果你要收集80毫升，那么......要达到90%，你必须收集300毫升。“
一旦确定了疾病，就可以开始治疗，但您必须得到正确的诊断。最好的药物，可以使处于濒临死亡边缘的第4阶段肺癌的人恢复健康，只在一小部分患者中起作用。Otte说，最好的方法是在患者需要奇迹治疗之前对其进行治疗。
“当我谈到治愈癌症时，治疗方法来自于早期发现，然后是早期预防和治疗，”他说。
