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为气候降压做更多的事情 研究确定适应资金的热点

2019-07-09 14:53:19   来源:

通过结合最新的作物模型和越南,乌干达和尼加拉瓜的当地专业知识,科学家们开发了一个流程,以确定经济作物和粮食安全受气候变化威胁最大的地方;该工具可以帮助简化气候支出。气候变化已经使农民的生活更加艰难,特别是在发展中国家。新的资金来源有助于减轻负担,但资源有限。那么政府,慈善家和发展机构应该优先考虑投资?

结合最新作物模型和来自农民和其他人的当地专业知识 - 并将其应用于我们目前的高温室气体排放轨迹 - 科学家们建立了一个评估气候风险脆弱性的工具,以帮助确定最需要支持的社区适应和缓解。

这项研究是在越南,乌干达和尼加拉瓜进行的 - 发展中国家在未来几十年内存在许多气候冲击,包括干旱,洪水和极端高温的倾向 - 国际农业研究磋商组织气候变化研究计划,农业和粮食安全(CCAFS)。调查结果于3月27日在PLOS ONE上发布。

本研究中的作物模型模拟了当前和未来气候条件下特定作物的气候适宜性,包括水稻,玉米,豆类,咖啡和可可。

脆弱性评估已经存在,但气候风险脆弱性评估(CRVA)的重点是将广泛的自然灾害,作物和表明社会脆弱性的因素纳入标准化评分。例如,输出的精确分辨率,允许用户查明像越南一个地区一样小的热点,对于国家政策制定者和其他必须决定国家哪些地区优先获得支持的人来说将是有用的。CRVA旨在提供强大,可复制和灵活性,以适应数据稀缺国家的限制,尽可能利用国家数据集。

“CRVA向决策者迈出了一大步,特别是在受气候变化严重影响的热带国家,”CCAFS研究员兼国际热带农业中心(CIAT)共同​​作者PeterLäderach说。 。“它具有提高最弱势小农的气候相关发展项目效率的巨大潜力。”

什么是漏洞?

该研究使用了联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)对脆弱性的定义。这将脆弱性概念化为暴露,敏感性和适应能力的组合。暴露包括自然灾害,敏感性是预测的气候变化及其对主要农作物的影响,适应能力是社区应对潜在影响的能力。

该研究使用高排放情景评估三个研究区域的气候变化的暴露,敏感性和适应能力。它预测到2050年气候影响将对研究中的作物产生影响。

该研究的主要作者路易斯帕克说:“虽然气候变化对主要作物的影响会产生全球和国家的影响,但依赖小规模农业的边缘化贫困社区受影响最大。”“CRVA更进一步帮助确定那些脆弱社区的位置。”

精确定位气候脆弱性热点

作者在越南,乌干达和尼加拉瓜采用了CRVA,这三个对比的发展中国家尤其受到气候变化的威胁,并且其劳动力和农业经济的比例相当大。

例如,在越南,该方法用于绘制气候变化脆弱性和潜在驱动因素。结果表明农业作为脆弱性热点的三个关键领域:湄公河三角洲,西北地区和中部高地。到2050年,超过95%的湄公河三角洲 - 世界第五大稻米生产国越南的主要水稻种植区 - 将失去适合水稻种植的气候适应性,并且在干旱和海平面上升的情况下具有更高的暴露水平。但是,已经发展的基础设施和相对较高的教育水平意味着该地区的适应能力相对较高。

“这项研究得出的方法和信息都可以为决策者和非政府组织提供信息,帮助他们确保战略干预措施,以最好地支持最容易受到气候变化影响的农村社区,”帕克说。

这种映射和优先排序不仅确保资源被汇集到最需要的地方,而且也是吸引发展中国家迫切需要适应气候变化的双边和多边支持的重要一步。

资金和合作伙伴

国际农业研究磋商组织气候变化,农业和粮食安全研究计划(CCAFS) - 由CIAT领导 - 为该项目提供资金,该项目在国际农业研究磋商组织基金捐助者和双边资助协议的支持下开展。

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